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Reclutamiento 4.0

febrero 23 @ 2:00 pm - marzo 9 @ 5:00 pm

Fecha: 23, 24 de febrero, 2, 3 y 9 de marzo

Horario: 14:00 a 17:00 h

Ponente: Lic. Cesar Octavio Hernández

Para mas información regístrate aquí: 👇 https://forms.gle/sb6TfeDn7jH3ibDV7

Objetivo:

El reclutamiento 4.0 es un proceso de selección adaptado a los avances tecnológicos que se han ido conformando a lo largo de los años. Las empresas que lo utilizan se centran en potenciar su imagen corporativa con trabajadores comprometidos y leales por ser más atractivas al captar el talento competente. De esta manera la selección es más eficaz y se profesionaliza el proceso basándose en la tendencia actual en empresas de clase mundial a través de las correctas competencias.

Módulo 1: El reclutamiento efectivo y las herramientas digitales 1.- La ingeniería como método de reclutamiento

2.- Los datos y su importancia en el reclutamiento y selección.

3.- Talent Mining: Conceptos Básicos en la Minería de Datos

4.- Técnicas Fundamentales: Reglas de asociación, clasificación, clustering, patrones.

5.- El alcance de los reclutadores

6.- ¿A qué información puedo acceder en la nube?

Módulo 2: Perfiles Generacionales de los candidatos 1.- Características generacionales

2.- Sacarle ventaja a las nuevas generaciones laborales, ganar-ganar.

3.- La tecnología y su accesibilidad

Módulo 3: Búsqueda de Candidatos, herramientas digitales para optimizar el proceso y su privacidad. 1.- Entendiendo los principales modelos de búsqueda de candidatos: Conceptual, implícito, lenguaje natural, semántico, probabilístico y exhaustivo.

2.- Modelo de Búsqueda Onion Search: La profundidad de la web

3.- Modelo de Búsqueda por rayos X: Particularidades de cómo buscar en cualquier sitio.

4.- Motor de búsqueda Recruitment Geek LinkedIn y Xray Search.

5.- Principales motores de búsqueda de reclutadores: Hiretual, Search Lab; Recruit ´em.

6.- Talenya, motor de búsqueda para encontrar candidatos pasivos.

7.- Extensión de LinkedIn CV: Descargar CV en PEDF de cualquier perfil en LinkedIn.

8.- CASO UNILEVER: La construcción de una maquina seleccionadora de candidatos.

Módulo 4: El comportamiento del candidato en redes sociales y plataformas de monitoreo 1.- Fuentes de información de candidatos

2.- Identificando comportamiento, preferencias e intereses.

3.- Ejemplo Spark Streaming: Captura y almacena tweets en tiempo real de candidatos.

4.- Followerwonk: Herramienta para rastrear talento en Twitter.

5.- Herramientas de Monitoreo Hootsuite, Sprout Social, Buffer & Social Booster.

6.- Extensión Discovery: Encuentra información de candidatos en redes sociales

7.- Clustering para candidatos: Analítica para Reclutadores.

8.- Extensión Crystal Knows: Comunicación y predicción de personalidades.

9.- Asistentes de Reclutamiento con Inteligencia Artificial: *Ari, de Textrecruit. *Mya, de Hiremya.com. *Olivia, de Paradox. ai.

10.- Conclusiones

 

Detalles

Comienza:
febrero 23 @ 2:00 pm
Finaliza:
marzo 9 @ 5:00 pm
Categoría del Evento:
View Evento Website

Lugar

ONLINE
Av. Morelos Ote. 1011 Col. Juan Beltrán
Toluca, México 50150 Mexico

Organizador

CANACINTRA ESTADO DE MÉXICO
Email:
mercadotecnia@canacintraem.org.mx
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